自动驾驶汽车在实在营业化应用前，须要资历多量的讲叙考试技能达到商用央求。回收途测来优化主动驾驶算法损失的功夫和本钱太高，且怒放谈说测试仍受到法规部分，尽头交通条款和场景复现速苦，尝试安乐生存隐患。寰宇各建交通环境也一丈差九尺，酿成举世通用的财富链体例比较艰苦。以上各样题目使得自动驾驶资产链的全球化繁盛和技术调换面临众多实质标题。于是，基于场景库的仿真考试是管理自愿驾驶研发测验唆使的告急门路。

　　平时场景下的主动驾驶算法曾经相比完美，冲突难点在于极少绝顶场景。这些场景可以经历仿真平台便捷生成，进行针对性的测试和验证。为照料绝顶场景尝试贫困，业界共识要加大仿真考试在主动驾驶考试中的占比。随着仿真本领水准的提高和运用的提升，行业旨在达到体验仿线％的试验量，紧关场所实验 0.09%，最终 0.01％到实途上去完结，这样可以使自愿驾驶汽车研富强到更高效、经济的形态。

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　　基于这几种身手才调的苦求，今朝包括科技公司、车企、自动驾驶安置惩罚商、仿真软件企业、高校及科研机构等主体都在主动投身编造仿真平台的修设。在科技公司当中，以腾讯为例，基于在地图、嬉戏、云规划、人工智能等畛域的手艺积贮，腾讯自动驾驶假造仿真平台 TAD Sim 或许完成主动化的场景禀赋和云表高并发试验，大幅提高自愿驾驶测测验证效果，今朝已经与长沙、襄阳、深圳等地智能网联测验场睁开究竟一体的主动驾驶考试合营，并荣获 2020 全球新能源汽车革新手艺大奖。

　　中国是宇宙最大的汽车生产与消费国，仿真软件手脚自愿驾驶汽车研发过程中最要害的中央本事之一，一定杀青自主研发，以在国际竞赛中占领主导职位。美国和德国仿真软件企业及单位总数占环球总数一半以上。中国企业在此鸿沟处于追赶阶段，为达成本土化的自动驾驶，需不断加强适宜中国墟市和交通景况的自愿驾驶假造仿真测验技巧，有助于完毕中原智能汽车改进繁荣战略 2025 年倾向。

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